採用の現場で、

共に戦う

採用実務に入り込みながら、
戦略とAI活用まで登りきる。
RPOの次に必要とされる、
タレントアクイジションのパートナー。

労働市場の構造変化とAIの進化により、採用は単なる人事業務ではなく、 
企業の競争力を左右する経営アジェンダへと変わりつつあります。
‍
この環境下で求められるのは、採用実務を代行するだけのRPOでも、
机上で戦略を描くコンサルティングでもありません。
現場の採用実務に入り込み、業務プロセスを再設計し、
人とAIの役割を適切に組み合わせながら、採用を戦略レベルへと引き上げていく。
‍
実行と構想を一気通貫で担うパートナーこそが、
これからのタレントアクイジションに必要とされています。
TAPは、そのために設計された伴走型の採用パートナーです。

労働市場の構造変化とAIの進化により、採用は単なる人事業務ではなく、 企業の競争力を左右する経営アジェンダへと変わりつつあります。
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この環境下で求められるのは、採用実務を代行するだけのRPOでも、机上で戦略を描くコンサルティングでもありません。
現場の採用実務に入り込み、業務プロセスを再設計し、人とAIの役割を適切に組み合わせながら、採用を戦略レベルへと引き上げていく。
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実行と構想を一気通貫で担うパートナーこそが、これからのタレントアクイジションに必要とされています。
TAPは、そのために設計された伴走型の採用パートナーです。

Business Layer

Foundation

Automation

Intelligence

Layer 01

Foundation

採用の土台を整え、まず成果が出る状態を作る。

採用活動が思うように進まないとき、まず必要なのは戦略や理想論ではなく、確実に動く実務です。

TAPのFoundationは、求人設計、母集団形成、選考運用、候補者対応など、日々の採用実務をそのまま引き受けるRPOから始まります。

ただし、単なる代行では終わりません。

実務に入り込むからこそ見える詰まりや歪みを捉え、プロセス・役割・判断基準を整理しながら、採用全体を勝てる状態へと引き上げていきます。

採用活動が思うように進まないとき、まず必要なのは戦略や理想論ではなく、確実に動く実務です。TAPのFoundationは、求人設計、母集団形成、選考運用、候補者対応など、日々の採用実務をそのまま引き受けるRPOから始まります。ただし、単なる代行では終わりません。実務に入り込むからこそ見える詰まりや歪みを捉え、プロセス・役割・判断基準を整理しながら、採用全体を勝てる状態へと引き上げていきます。

Layer 02

Automation

AIでオペレーションを自動化し、再現性を作る。

AIを特定タスクに限定して導入し、短期間で成果が出る領域から着手します。

採用ワークフローをAIが回せるように、入力・出力・意思決定ポイントを設計します。

ユーザー体験（候補者／採用担当者）を計測し、改善サイクルを高速化します。

AIを使ったPoCを複数同時に走らせ、再現性のあるAI駆動TAモデルを確立します。

AIを特定タスクに限定して導入し、短期間で成果が出る領域から着手します。採用ワークフローをAIが回せるように、入力・出力・意思決定ポイントを設計します。ユーザー体験（候補者／採用担当者）を計測し、改善サイクルを高速化します。AIを使ったPoCを複数同時に走らせ、再現性のあるAI駆動TAモデルを確立します。

Layer 03

Intelligence

データを知能化し、採用を科学し、意識と接続する。

活躍者データやスキルデータをもとに要件の最適化（要件精度向上）を行います。

採用データと組織データを連動させ、採用プロセス全体を科学化します。

見える化された組織の強み・弱みが、人事施策・育成・配置など社内改善に自然につながります。

TIを起点に採用が企業全体のタレント戦略へ接続する状態をつくります。

活躍者データやスキルデータをもとに要件の最適化（要件精度向上）を行います。採用データと組織データを連動させ、採用プロセス全体を科学化します。見える化された組織の強み・弱みが、人事施策・育成・配置など社内改善に自然につながります。TIを起点に採用が企業全体のタレント戦略へ接続する状態をつくります。

Business Process

Layer 01

Foundation

RPO Process